Evolución de las capacidades de análisis en las últimas versiones de Microsoft Excel

Desde su lanzamiento a finales de los años 80, Excel ha sido un pilar para la gestión de datos, análisis financiero, y es una herramienta imprescindible en el día a día de los auditores y consultores. A través de los años, ha evolucionado significativamente, incorporando nuevas características que han mejorado su usabilidad y eficacia. A continuación, exploraremos las actualizaciones más impactantes y cómo han cambiado la forma en que los profesionales y entusiastas del análisis de datos utilizan Excel.

Integración Avanzada de Datos

Una de las actualizaciones más notables en las versiones recientes de Excel es la mejora en la integración de datos. Power Query, introducido como un complemento en el 2013 y ahora integrado en Excel, permite a los usuarios conectar, combinar y refinar datos de múltiples fuentes fácilmente. Esta herramienta ha simplificado el proceso de importación de datos desde bases de datos, archivos en línea, y servicios en la nube, permitiendo un análisis más profundo y diverso de conjuntos de datos complejos.

Más del 85% de las tareas de análisis de datos se concentran en la limpieza y depuración de los datos. Ahora, con la herramienta Obtener y Transformar (Power Query), este proceso se automatiza y está al alcance de perfiles de usuario sin conocimientos de programación.

Esta herramienta es especialmente útil para los auditores, que ven que pueden reducir las horas de trabajo dedicadas al procesamiento de datos del cliente como diarios de contabilidad, ficheros de nóminas, etc.

Análisis Mejorado con Power Pivot

Power Pivot ha transformado la forma en que Excel maneja grandes volúmenes de datos. Al permitir la creación de modelos de datos complejos dentro de Excel, los usuarios pueden realizar análisis potentes y elaborar informes dinámicos con facilidad. Power Pivot facilita el trabajo con múltiples tablas de datos, estableciendo relaciones y creando medidas calculadas usando DAX (Data Analysis Expressions), una fórmula avanzada que va más allá de las capacidades tradicionales de Excel.

El gran avance que supone esta herramienta es que, gracias a poder hacer tablas dinámicas a partir de más de una tabla, vamos a ser capaces de crear modelos de datos mas eficientes, que pueden hacer cálculos mas allá de la suma y el promedio y que, además, no están restringidos al millón de filas. Otra gran ventaja y que, es especialmente para controllers y directores financieros, es que facilita enormemente la creación de modelos que integran el cálculo de presupuestos y desviaciones.

Funciones Avanzadas y Personalización

Las últimas versiones de Excel han introducido una serie de nuevas funciones y fórmulas que permiten análisis más sofisticados y personalizados. Funciones como BUSCARX (heredera de la clásica BUSCARV) y LET, por ejemplo, han proporcionado métodos más flexibles y eficientes para buscar datos y crear cálculos intermedios. Estas mejoras facilitan la creación de modelos de datos más precisos y eficientes, ahorrando tiempo y aumentando la productividad.

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

Microsoft ha empezado a integrar capacidades de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático en Excel, lo que abre nuevas posibilidades para el análisis de datos. Herramientas como Copilot para 365, Analizar Datos, la capacidad de insertar tipos de datos enriquecidos (por ejemplo, acciones y geografía) directamente desde internet, muestran cómo Excel está utilizando la IA para automatizar y enriquecer el análisis de datos. Estas características pueden identificar tendencias y patrones, sugerir visualizaciones y facilitar la interpretación de grandes conjuntos de datos.

Estas nuevas características no han hecho más que empezar y es necesario estar atentos para aprovechar las mejoras en productividad que van a traer a nuestros despachos.

El lenguaje Python se integra en Excel

Otra funcionalidad que está a punto de integrarse en Excel es la capacidad de utilizar librerías del lenguaje Python para ampliar las posibilidades de análisis y visualización de datos. Python es uno de los lenguajes de programación más populares y versátiles, que se utiliza ampliamente en el campo de la ciencia de datos. Con esta integración, los usuarios podrán importar datos de diferentes fuentes, aplicar algoritmos de aprendizaje automático, crear gráficos interactivos y mucho más, todo ello desde la interfaz de Excel. Esta característica hará que Excel sea una herramienta aún más potente y completa para el análisis de datos, al permitir a los usuarios aprovechar la rica variedad de librerías y recursos de Python.

Power BI y Excel van de la mano

Una de las evoluciones más significativas en el análisis de datos dentro del ecosistema de Microsoft es la integración entre Excel y Power BI. Esta colaboración permite a los usuarios aprovechar lo mejor de ambos mundos: la familiaridad y flexibilidad de Excel para el análisis y manipulación de datos, y la potente capacidad de visualización y análisis de datos de Power BI.

Los usuarios pueden fácilmente importar sus modelos de datos, informes, y hojas de cálculo de Excel a Power BI, permitiéndoles construir sobre el trabajo ya realizado en Excel. Esto significa que no es necesario empezar desde cero al migrar a Power BI para análisis más avanzados o para compartir informes con un público más amplio.

Con la integración de Excel y Power BI, los usuarios pueden realizar análisis avanzados utilizando las capacidades de modelado de datos de Power BI y luego manipular y examinar esos datos más a fondo en Excel. Esto es especialmente útil para usuarios que prefieren la interfaz de Excel para análisis detallados.

Una de las características más llamativas de Power BI es que las visualizaciones de datos son interactivas y hacen que la consulta de datos sea mucho más intuitiva para cualquier usuario de la información. Integrando Excel con Power BI, los usuarios pueden crear visualizaciones complejas y dashboards interactivos que pueden ser fácilmente compartidos y accedidos a través de la plataforma Power BI sin tener que instalar Excel o PowerBi Desktop. Además, si se activa la programación de actualizaciones, los datos pueden estar siempre actualizados sin necesidad de abrir ningún fichero y pulsar “actualizar”

Conclusión

La evolución de las capacidades de análisis en Microsoft Excel refleja un compromiso continuo con la innovación y la adaptabilidad. Al incorporar herramientas avanzadas de integración de datos, análisis, visualización, y ahora inteligencia artificial, Excel ha redefinido lo que es posible en términos de análisis de datos dentro de una hoja de cálculo. Estas mejoras no solo han ampliado las capacidades de los analistas de datos, sino que también han hecho que el análisis de datos sea más accesible para un público más amplio. A medida que avanzamos, podemos esperar que Excel continúe evolucionando, ofreciendo nuevas formas para que los usuarios analicen, visualicen y compartan sus datos de manera efectiva.

Hoy, más que nunca, se hace imprescindible formar a nuestros profesionales en Excel y promover la cultura del dato. Además, los usuarios de Excel ya no estamos solos y disponemos de otra herramienta que no debemos perder de vista y que, si somos usuarios medio-avanzados de Excel, podemos dominar rápidamente: PowerBI