Las llamadas nuevas tecnolog\u00edas ya hace tiempo que nos acompa\u00f1an y, \u00faltimamente, la irrupci\u00f3n de la Inteligencia Artificial (IA) en nuestras vidas es un hecho que no admite discusi\u00f3n, estando presente en casi todos nuestros \u00e1mbitos cotidianos, actividades empresariales y tambi\u00e9n en la Auditor\u00eda.<\/p>\n
El recientemente informe publicado por KPMG La IA en el reporting financiero y la auditor\u00eda: navegando hacia una nueva era<\/em><\/a> incluye algunos datos muy interesantes de c\u00f3mo los l\u00edderes de las principales empresas del mundo, incluyendo empresas espa\u00f1olas, est\u00e1n implantando la IA en sus organizaciones:<\/p>\n Cerca de la mitad de las empresas espa\u00f1olas (47%) ya utiliza la IA para el reporting corporativo, y esta cifra se prev\u00e9 que aumente hasta el <\/em>93%<\/em><\/strong> en los pr\u00f3ximos 3 a\u00f1os.<\/em><\/p>\n La inversi\u00f3n en IA representa ya m\u00e1s del 10% del presupuesto de IT seg\u00fan el 27% de las empresas y el <\/em>94% <\/em><\/strong>prev\u00e9 incrementarlo de cara al pr\u00f3ximo a\u00f1o.<\/em><\/p>\n El <\/em>100%<\/em><\/strong> de las empresas espa\u00f1olas reconoce que sus consejos de administraci\u00f3n est\u00e1n tomando acciones estrat\u00e9gicas en materia de IA.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n <\/p>\n Igualmente, el informe destaca tambi\u00e9n lo que las empresas esperan del uso que los auditores dar\u00e1n a la IA:<\/p>\n La IA est\u00e1 cambiando la auditor\u00eda y las empresas esperan que los auditores lideren el camino a seguir. <\/em>69%<\/em><\/strong>de las empresas espa\u00f1olas espera que los auditores desempe\u00f1en un papel clave en el an\u00e1lisis y la revisi\u00f3n del uso de la IA aplicada a la informaci\u00f3n corporativa, proporcionando seguridad y garantizando los debidos controles.<\/em><\/p>\n Las compa\u00f1\u00edas espa\u00f1olas esperan que los auditores hagan uso de la IA para tres prop\u00f3sitos principales:<\/em><\/p>\n Estos datos no hacen sino corroborar la creciente importancia de la IA en las organizaciones empresariales y, por tanto, la importancia que debe tener tambi\u00e9n en la Auditor\u00eda, en la actualidad y en el futuro.<\/p>\n Cuando nos referimos a la IA, hemos de entender que existen diferentes tipolog\u00edas de IA.<\/p>\n La IA que m\u00e1s impacto est\u00e1 provocando actualmente es la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen), que es capaz de analizar documentaci\u00f3n con la capacidad de dar respuestas y crear contenido a partir de la informaci\u00f3n suministrada, utilizando lo que se denomina Large Language Models<\/em> (LLM).<\/p>\n Si indagamos en la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de la IAGen en las auditor\u00edas, esto es algo que ha evolucionado mucho en el \u00faltimo a\u00f1o, automatizando pruebas que anteriormente se realizaban de forma manual y que en la actualidad pueden realizarse aprovechando las opciones tecnol\u00f3gicas existentes como, por ejemplo, resumir documentos extensos (contratos, etc.), realizar un an\u00e1lisis comparativo de documentos, extraer informaci\u00f3n clave de documentos, acceder a consultas metodol\u00f3gicas y contables, etc.<\/p>\n Asimismo es posible realizar otro tipo de tareas que no son exclusivas de los auditores, pero que son, igualmente, muy \u00fatiles y permiten mejorar la eficiencia, como preparar de forma autom\u00e1tica actas de reuniones mantenidas de forma remota, organizar tu bandeja de Outlook o preparar borradores de correos electr\u00f3nicos, cartas, etc.<\/p>\n Igualmente existe la posibilidad de utilizar herramientas de reconocimiento de texto para realizar de formar r\u00e1pida y autom\u00e1tica determinadas pruebas de verificaci\u00f3n como, por ejemplo, el cotejo de facturas con un listado contable o sumar y trazar el contenido de los estados financieros.<\/p>\n Pero tambi\u00e9n estamos aplicando en auditoria otra tipolog\u00eda de IA basada en Machine Learning<\/em>, que es capaz de analizar datos e identificar patrones, lo que supone una revoluci\u00f3n en la forma en que los auditores podremos realizar nuestro trabajo. Una forma muy clara de verlo es, por ejemplo, si comparamos las t\u00e9cnicas habituales de muestreo estad\u00edstico con t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de datos con Machine Learning<\/em>.<\/p>\n Con t\u00e9cnicas de muestreo lo que hacemos es seleccionar una muestra para evaluar la razonabilidad del saldo de una cuenta determinada. Estas t\u00e9cnicas parten, generalmente, sobre la base de que la poblaci\u00f3n a analizar es homog\u00e9nea, pero eso, en t\u00e9rminos de riesgo, no siempre sucede. Por tanto, el muestreo estad\u00edstico determina una serie de elementos a analizar que, habitualmente, cubren una parte relevante pero no la totalidad de la poblaci\u00f3n, y podr\u00eda suceder que alguno de los elementos de la poblaci\u00f3n que tuvieran un riesgo m\u00e1s elevado no hubiera sido seleccionado en la muestra.<\/p>\n En cambio, con t\u00e9cnicas de Machine Learning<\/em> podremos analizar la totalidad de la poblaci\u00f3n y como estas t\u00e9cnicas consideran que hay transacciones que tienen mayor riesgo que otras, nuestra poblaci\u00f3n podr\u00e1 ser clasificada en funci\u00f3n del riesgo (alto\/moderado\/bajo) que tenga cada uno de los elementos que la componen centrando, por tanto, nuestros esfuerzos en el an\u00e1lisis de las partidas con mayor riesgo, lo que redunda en una mayor eficiencia y mejorar\u00e1 la calidad del an\u00e1lisis realizado. Un ejemplo de la utilizaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de datos con IA lo encontramos en el an\u00e1lisis transaccional de asientos del Libro Diario para detecci\u00f3n de anomal\u00edas, identificando aquellos asientos que tienen m\u00e1s probabilidad de riesgo de error o fraude, lo que nos permite focalizar las pruebas de auditor\u00eda en aquellas transacciones con m\u00e1s riesgo.<\/p>\n Actualmente muchas de las t\u00e9cnicas de IA en Auditor\u00eda est\u00e1n realizadas por softwares capaces de realizar tareas o conversaciones en tiempo real, lo que se conoce habitualmente como chatbot<\/em>. Estos chatbot<\/em>, generalmente, realizan tareas \u00fanicas como, por ejemplo, resumir un documento.<\/p>\n Cada vez m\u00e1s oiremos hablar de los agentes de Inteligencia Artificial o Inteligencia Artificial Ag\u00e9ntica (IAA). La evoluci\u00f3n de la IA permitir\u00e1 que estos agentes realicen m\u00e1s de una tarea a la vez (por ejemplo, obtener informaci\u00f3n de un sistema inform\u00e1tico y, a la vez, ser capaz de generar un documento), lo que sin duda permitir\u00e1 evolucionar las t\u00e9cnicas y procedimientos de auditor\u00eda a otro nivel.<\/p>\n Resumiendo, como de forma muy visual describe un amigo m\u00edo que me ayuda a aprender cada d\u00eda en estos temas, un chatbot<\/em> ser\u00eda como un becario digital<\/em> al que le pides que haga algo y lo hace, mientras que los agentes de IA ser\u00e1n capaces de hacer m\u00e1s cosas simult\u00e1neamente, cada vez m\u00e1s complejas y de forma m\u00e1s aut\u00f3noma.<\/p>\n Como en cualquier nueva tecnolog\u00eda el riesgo es algo que siempre est\u00e1 presente. En ese sentido, si nos preguntamos cu\u00e1les son los potenciales riesgos de la IA, en primer lugar casi siempre pondr\u00edamos la seguridad del dato. Es importante que los datos que vayan a ser tratados sean fiables.<\/p>\n Otro factor relevante es la capacidad de explicaci\u00f3n. Cuando estamos tratando con m\u00e1quinas que van a tratar datos, es necesario que las instrucciones que demos sean claras y precisas ya que, si no lo son, los resultados no van a ser los esperados.<\/p>\n Por otro lado, no podemos confiar sin m\u00e1s en los resultados obtenidos con IA, debemos evaluaros con esp\u00edritu cr\u00edtico y ser capaces de reproducir el razonamiento aplicado para llegar a esos resultados.<\/p>\n Finalmente, no debemos tampoco olvidar aspectos de gobernanza, riesgo y cuestiones \u00e9ticas en el tratamiento de los datos. Se necesitan directrices claras y una constante supervisi\u00f3n debido a la rapidez de los cambios en la industria de la IA.<\/p>\n Con todo esto presente, debe pensarse en las habilidades que son necesarias en cada organizaci\u00f3n para alcanzar y maximizar la potencia de la IA y sus resultados.<\/p>\n Esta es una de las preguntas directas y habituales que surgen cuando tratamos de adivinar el futuro de la IA, apareciendo la preocupaci\u00f3n de si puede llegar a sustituir al trabajo que est\u00e1 realizando una persona. Esto aplica a la gran mayor\u00eda de las actividades profesionales que conocemos, y la auditor\u00eda no es ajena a esta realidad.<\/p>\n Un compa\u00f1ero me dec\u00eda hace poco, mientras preparaba este art\u00edculo, que la historia nos ense\u00f1a que los grandes cambios no eliminan empleos, sino que los transforman y me destacaba la importancia de\u00a0adaptarse a los cambios profesionales.<\/p>\n No tengo ninguna duda de que en la pr\u00f3xima d\u00e9cada la IA transformar\u00e1 radicalmente la auditor\u00eda mediante la automatizaci\u00f3n de muchos de sus procedimientos, lo que redundar\u00e1, sin duda, en mejorar la calidad de la auditor\u00eda, introduciendo un enfoque m\u00e1s din\u00e1mico e interactivo en el proceso de auditor\u00eda y, para ello, los profesionales actuales y las nuevas generaciones de auditores deberemos adaptarnos a los cambios y mejorar continuamente nuestras habilidades.<\/p>\n Sin embargo, tambi\u00e9n considero que aunque el avance tecnol\u00f3gico har\u00e1 que en los pr\u00f3ximos a\u00f1os determinadas tareas que ahora son realizadas por personas sean ejecutadas por m\u00e1quinas, siempre ser\u00e1 necesaria la participaci\u00f3n de la inteligencia humana, tanto para dar instrucciones precisas de las tareas a realizar como para analizar y evaluar los resultados obtenidos.<\/p>\n En cualquier caso, estamos asistiendo a una transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica que est\u00e1 sucediendo de forma constante y muy r\u00e1pida, lo que siempre supone un reto profesional que yo calificar\u00eda como fascinante.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Las llamadas nuevas tecnolog\u00edas ya hace tiempo que nos acompa\u00f1an y, \u00faltimamente, la irrupci\u00f3n de la […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":3361,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"advgb_blocks_editor_width":"","advgb_blocks_columns_visual_guide":"","_editorskit_title_hidden":false,"_editorskit_reading_time":0,"_editorskit_typography_data":[],"_editorskit_blocks_typography":"","_editorskit_is_block_options_detached":false,"_editorskit_block_options_position":"{}"},"categories":[146],"tags":[],"tipo":[13],"autor":[260],"author_meta":{"display_name":"ncasado","author_link":"https:\/\/auditor.auditorscensors.com\/es\/author\/ncasado\/"},"featured_img":"https:\/\/auditor.auditorscensors.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/MARZO-IA.jpg","coauthors":[],"tax_additional":{"categories":{"linked":["Comit\u00e8 T\u00e8cnic<\/a>"],"unlinked":["Comit\u00e8 T\u00e8cnic<\/span>"]}},"comment_count":"0","relative_dates":{"created":"Publicado 1 a\u00f1o hace","modified":"Actualizado 1 a\u00f1o hace"},"absolute_dates":{"created":"Publicado el 9 de marzo de 2025","modified":"Actualizado el 9 de abril de 2025"},"absolute_dates_time":{"created":"Publicado el 9 de marzo de 2025 13:31","modified":"Actualizado el 9 de abril de 2025 9:34"},"featured_img_caption":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/auditor.auditorscensors.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3369"}],"collection":[{"href":"https:\/\/auditor.auditorscensors.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/auditor.auditorscensors.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/auditor.auditorscensors.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/auditor.auditorscensors.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3369"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/auditor.auditorscensors.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3369\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3382,"href":"https:\/\/auditor.auditorscensors.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3369\/revisions\/3382"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/auditor.auditorscensors.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3361"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/auditor.auditorscensors.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3369"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/auditor.auditorscensors.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3369"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/auditor.auditorscensors.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3369"},{"taxonomy":"tipo","embeddable":true,"href":"https:\/\/auditor.auditorscensors.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tipo?post=3369"},{"taxonomy":"autor","embeddable":true,"href":"https:\/\/auditor.auditorscensors.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/autor?post=3369"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
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Evoluci\u00f3n posible de la IA<\/strong><\/h3>\n
Identificar los riesgos de la IA<\/strong><\/h3>\n
\u00bfSustituir\u00e1 la IA al auditor?<\/strong><\/h3>\n